Un projet pédagogique NTech Conseil

L’IA avance vite.
Gardons le recul nécessaire.

Un observatoire pour comprendre qui propose quoi, distinguer les modèles des applications et mesurer ce qui change vraiment. Pas un podium automatique : une grille de lecture pour choisir avec méthode.

L’outil complet est utilisé dans les interventions NTech. Cette page présente un extrait pédagogique public, sans accès aux données privées.

Un modèleUne famille de capacités et de limites
Une applicationUne expérience, des outils et des permissions
Un usageUne tâche concrète à évaluer sur le terrain

À vous de jouer

Changer de tâche,
changer de regard.

Une démonstration courte et sans données personnelles. Choisissez un scénario pour voir ce que l’on compare réellement dans l’Observatoire.

Conversation et analyse · exemple illustratif

Peut-on confier un dossier à une IA ?

Documents
Questions
Synthèse vérifiée
Le contexte
Un programme de formation, une convention et plusieurs documents à rapprocher.
Ce que l’on observe
Comparer la capacité à lire les fichiers, à citer les passages et à expliquer les écarts.
Le résultat attendu
Une première synthèse structurée, que le professionnel peut vérifier et améliorer.

Point de vigilance Un résumé plausible ne garantit ni l’exactitude des références ni l’absence d’omissions.

Cet aperçu présente des questions d’analyse, pas un test automatisé d’OpenAI, Anthropic, Google ou d’un autre éditeur. Aucun résultat ni score de performance n’est inventé.

Ce qui fait la différence

Comparer les usages.
Pas les slogans.

Les fiches de l’Observatoire sont structurées pour rendre visibles les informations qui comptent avant de choisir un outil.

01 / Écosystèmes

De qui parle-t-on ?

Un éditeur, son application, les modèles qu’il utilise et les conditions d’accès ne sont pas une seule et même chose.

02 / Multimodalité

Entrer n’est pas sortir.

Lire un PDF, produire un document ou convertir une image en .ico ne sont pas des capacités équivalentes.

03 / Évaluation

Quelle preuve ?

Annonce officielle, benchmark indépendant, retour d’utilisateur ou essai terrain : les conclusions doivent rester distinguées.

Repères historiques

Quelques ruptures
en perspective.

Une sélection de grands jalons publics, datés et sourcés. La frise complète de l’Observatoire permet une lecture plus approfondie des trajectoires.

  1. 2022
    30 novembre

    ChatGPT

    L’interface de dialogue fait entrer les modèles dans les usages quotidiens.

    Lire la source officielle
  2. 2023
    14 mars

    GPT-4

    Une nouvelle génération rend visibles de nouvelles capacités et questions.

    Lire la source officielle
  3. 2024
    13 mai

    GPT-4o

    L’expérience multimodale rapproche texte, image et voix.

    Lire la source officielle
  4. 2025
    20 janvier

    DeepSeek-R1

    Le raisonnement et les modèles à poids ouverts occupent davantage le débat.

    Lire la source officielle

Cette sélection n’est ni exhaustive, ni un classement des modèles.

Un outil au service de la formation

Et si votre équipe apprenait
à comparer par elle-même ?

En atelier, en conférence ou dans un accompagnement, l’Observatoire sert à questionner les choix d’outils, à confronter les promesses aux usages et à installer des réflexes de vérification. L’expérience complète se découvre avec NTech Conseil.